A auditoria médica manual é um processo lento e propenso a erros, visto a enorme quantidade de dados médicos, como prontuários, exames e laudos, a serem revisados. Nesse contexto, a aplicação de técnicas de visão computacional e de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) pode automatizar significativamente essa tarefa, identificando de forma precisa e ágil os documentos relevantes para o processo de auditoria.